E Gewichtet Gleitender Durchschnitt

Die unheimliche Art und Weise, wie ein gleitender Durchschnitt den Trend von einer Masse von verwirrenden Messungen freisetzt, lässt sich sehen, indem man den 10 Tage gleitenden Durchschnitt zusammen mit den ursprünglichen täglichen Gewichten, die als kleine Diamanten gezeigt werden, darstellt. Die bisherigen gleitenden Mittelwerte haben für alle Tage im Mittel gleichwertige Bedeutung. Das muss nicht so sein. Wenn Sie darüber nachdenken, macht es nicht viel Sinn, vor allem, wenn youre daran interessiert, mit einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt zu glätten zufällige Beulen in den Trend. Angenommen, youre mit einem 20 Tage gleitenden Durchschnitt. Warum sollte Ihr Gewicht vor fast drei Wochen gleichermaßen relevant sein, um den aktuellen Trend als Ihr Gewicht an diesem Morgen Verschiedene Formen der gewichteten gleitenden Durchschnitte wurden entwickelt, um diesen Einwand zu lösen. Anstatt nur die Messungen für eine Folge von Tagen aufzuaddieren und durch die Anzahl der Tage zu teilen, wird in einem gewichteten gleitenden Durchschnitt jede Messung zunächst mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert, der sich von Tag zu Tag unterscheidet. Die endgültige Summe wird nicht durch die Anzahl der Tage geteilt, sondern durch die Summe aller Gewichtungsfaktoren. Wenn größere Gewichtungsfaktoren für neuere Tage und kleinere Faktoren für Messungen weiter zurück in der Zeit verwendet werden, wird der Trend mehr auf neue Änderungen ansprechen, ohne die Glättung eines gleitenden Durchschnitts zu opfern. Ein ungewichteter gleitender Durchschnitt ist einfach ein gewichteter gleitender Durchschnitt mit allen Gewichtsfaktoren gleich 1. Sie können beliebige Gewichtsfaktoren verwenden, die Sie mögen, aber ein bestimmter Satz mit dem jawbreaking monicker Exponential Smoothed Moving Average hat sich in Anwendungen von Luftverteidigungsradar als nützlich erwiesen Zum Handel der Chicago Schweinebauchmarkt. Wir können es auch an unseren Bäuchen arbeiten. Dieser Graph vergleicht die Gewichtungsfaktoren für einen exponentiell geglätteten 20 Tage gleitenden Durchschnitt mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, der jeden Tag gleichmäßig gewichtet. Exponentielle Glättung gibt die heutige Messung zweimal die Bedeutung, die der einfache Durchschnitt würde es zuweisen, gestern Messung ein wenig weniger als das, und jeden aufeinander folgenden Tag weniger als sein Vorgänger mit Tag 20 trägt nur 20 so viel zum Ergebnis wie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Die Gewichtungsfaktoren in einem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt sind aufeinanderfolgende Potenzen einer Zahl, die Glättungskonstante genannt wird. Ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel mit einer Glättungskonstanten von 1 ist identisch mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, da 1 bis zu einer beliebigen Leistung 1 ist. Glättungskonstanten kleiner 1 gewichten jüngere Daten stärker, wobei die Vorspannung zu den jüngsten Messungen als Glättung ansteigt Konstant auf Null ab. Wenn die Glättungskonstante 1 übersteigt, werden ältere Daten stärker gewichtet als die jüngsten Messungen. Dieses Diagramm zeigt die Gewichtungsfaktoren, die sich aus unterschiedlichen Werten der Glättungskonstante ergeben. Man beachte, wie die Gewichtungsfaktoren alle 1 sind, wenn die Glättungskonstante gleich 1 ist. Wenn die Glättungskonstante zwischen 0,5 und 0,9 liegt, fällt das Gewicht, das an alte Daten gegeben wird, so schnell weg, verglichen mit neueren Messungen, dass es keine Notwendigkeit gibt, den gleitenden Durchschnitt zu begrenzen Eine bestimmte Anzahl von Tagen können wir alle Daten, die wir haben, direkt auf den Anfang zurückverfolgen und die aus der Glättungskonstante berechneten Gewichtungsfaktoren automatisch die alten Daten verwerfen, da sie für den aktuellen Trend irrelevant sind E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) Beschreibung Ein gewichteter gleitender Durchschnitt legt mehr Gewicht auf aktuelle Daten und weniger auf vergangene Daten. Dies erfolgt, indem jeder Balkenpreis mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert wird. Wegen seiner einzigartigen Berechnung wird WMA den Preisen enger folgen als ein entsprechender Simple Moving Average. Funktionsweise des Indikators Verwenden Sie die WMA, um die Trendrichtung zu bestimmen. Es könnte ein Indiz sein, zu kaufen, wenn die Preise in der Nähe oder knapp unterhalb der WMA fallen. Es könnte ein Indiz sein, um zu verkaufen, wenn die Preise auf oder gerade über der WMA rallye. Bewegungsdurchschnitte können auch Stütz - und Widerstandsbereiche anzeigen. Eine steigende WMA neigt dazu, die Preis-Aktion zu unterstützen, während eine sinkende WMA neigt dazu, Widerstand gegen Preis-Aktion bieten. Diese Strategie verstärkt die Idee des Kaufens, wenn der Preis ist in der Nähe der steigenden WMA oder Verkauf, wenn der Preis in der Nähe der fallenden WMA ist. Alle gleitenden Durchschnitte, einschließlich der WMA, sind nicht darauf ausgelegt, einen Handel an der exakten Unterseite oder Oberseite zu kennzeichnen. Gleitende Durchschnitte tendieren zu validieren, dass Ihr Handel in der allgemeinen Richtung des Trends ist, aber mit einer Verzögerung beim Ein - und Ausstieg. Die WMA hat eine kürzere Verzögerung dann die SMA. Verwenden Sie die gleichen Regeln, die für SMA gelten, wenn Sie WMA interpretieren. Denken Sie daran, dass WMA im Allgemeinen empfindlicher für Preisbewegungen ist. Dies kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auf der einen Seite kann WMA Trends früher als ein SMA identifizieren. Auf der anderen Seite wird die WMA wahrscheinlich mehr Peitschen haben als eine entsprechende SMA. Berechnung Die aktuellsten Daten sind stärker gewichtet und tragen mehr zum endgültigen WMA-Wert bei. Der für die Berechnung des WMA verwendete Gewichtungsfaktor wird durch die für das Kennzeichen ausgewählte Periode bestimmt. Beispielsweise würde ein WMA mit 5 Perioden wie folgt berechnet: WMA (P1 5) (P2 4) (P3 3) (P4 2) (P5 1) (5 4 3 2 1) Wo: P1 aktueller Preis P2 Preis 1 bar Vor, etcWhat039s die Differenz zwischen gleitenden Durchschnitt und gewichteten gleitenden Durchschnitt Ein 5-Perioden gleitenden Durchschnitt, basierend auf den Preisen oben, würde nach der folgenden Formel berechnet werden: Basierend auf der obigen Gleichung war der durchschnittliche Preis über den oben aufgeführten Zeitraum 90,66. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist eine wirksame Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung besteht darin, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders gewichtet werden als Datenpunkte nahe dem Anfang des Datensatzes. Hier kommen gewichtete gleitende Mittelwerte ins Spiel. Gewichtete Mittelwerte weisen eine höhere Gewichtung auf aktuellere Datenpunkte zu, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Fall des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs der AAPL